קינסטלעך ינטעלליגענסע אָפּטימיזעס קנק מילינג פון טשאַד פיברע ריינפאָרסט קאַמפּאַזאַץ |קאָמפּאָסיטע מאַטעריאַלס וועלט

די Augsburg AI פּראָדוקציע נעץ-DLR Lightweight Production Technology Center (ZLP), Fraunhofer IGCV און די אוניווערסיטעט פון Augsburg נוצן אַלטראַסאַניק סענסאָרס צו קאָראַלייט געזונט מיט די קוואַליטעט פון קאַמפּאַזאַט מאַטעריאַל פּראַסעסינג.
אַן אַלטראַסאַניק סענסער אינסטאַלירן אויף אַ קנק מילינג מאַשין צו מאָניטאָר די קוואַליטעט פון מאַשינינג.בילד מקור: כל רעכט רעזערווירט דורך די אוניווערסיטעט פון אַוגסבורג
די Augsburg AI (Artificial Intelligence) פּראָדוקציע נעץ, געגרינדעט אין יאנואר 2021 און כעדקאָרטערד אין Augsburg, דייַטשלאַנד, ברענגט צוזאַמען די אוניווערסיטעט פון Augsburg, Fraunhofer, און פאָרשונג אויף קאַסטינג, קאַמפּאַזאַט מאַטעריאַלס און פּראַסעסינג טעכנאָלאָגיע (Fraunhofer IGCV) און די דייַטש לייטווייט פּראָדוקציע טעכנאָלאָגיע צענטער.דייַטש אַעראָספּאַסע צענטער (DLR ZLP).דער ציל איז צו צוזאַמען פאָרשונג קינסטלעך סייכל-באזירט פּראָדוקציע טעקנאַלאַדזשיז אין די צובינד צווישן מאַטעריאַלס, מאַנופאַקטורינג טעקנאַלאַדזשיז און דאַטן-באזירט מאָדעלינג.אַ ביישפּיל פון אַ אַפּלאַקיישאַן ווו קינסטלעך סייכל קענען שטיצן די פּראָדוקציע פּראָצעס איז די פּראַסעסינג פון פיברע-ריינפאָרסט קאַמפּאַזאַט מאַטעריאַלס.
אין די ניי געגרינדעט קינסטלעך סייכל פּראָדוקציע נעץ, סייאַנטיס לערנען ווי קינסטלעך סייכל קענען אַפּטאַמייז פּראָדוקציע פּראַסעסאַז.צום ביישפּיל, אין די סוף פון פילע ווערט קייטן אין אַעראָספּאַסע אָדער מעטשאַניקאַל ינזשעניעריע, CNC מאַשין מכשירים פּראָצעס די לעצט קאַנטורז פון קאַמפּאָונאַנץ געמאכט פון פיברע-ריינפאָרסט פּאָלימער קאַמפּאַזאַץ.דעם מאַשינינג פּראָצעס שטעלט הויך פאדערונגען אויף די מילינג קאַטער.רעסעאַרטשערס אין אוניווערסיטעט פון אַוגסבורג גלויבן אַז עס איז מעגלעך צו אַפּטאַמייז די מאַשינינג פּראָצעס דורך ניצן סענסאָרס וואָס מאָניטאָר CNC מילינג סיסטעמען.זיי זענען דערווייַל ניצן קינסטלעך סייכל צו אָפּשאַצן די דאַטן סטרימז צוגעשטעלט דורך די סענסאָרס.
ינדאַסטריאַל מאַנופאַקטורינג פּראַסעסאַז זענען יוזשאַוואַלי זייער קאָמפּליצירט, און עס זענען פילע סיבות וואָס ווירקן די רעזולטאַטן.פֿאַר בייַשפּיל, ויסריכט און פּראַסעסינג מכשירים טראָגן געשווינד, ספּעציעל שווער מאַטעריאַלס אַזאַ ווי טשאַד פיברע.דעריבער, די פיייקייט צו ידענטיפיצירן און פאָרויסזאָגן קריטיש טראָגן לעוועלס איז יקערדיק צו צושטעלן הויך-קוואַליטעט טריממעד און מאַשינד קאָמפּאָסיטע סטראַקטשערז.פאָרשונג אויף ינדאַסטריאַל קנק מילינג מאשינען ווייַזן אַז צונעמען סענסער טעכנאָלאָגיע קאַמביינד מיט קינסטלעך סייכל קענען צושטעלן אַזאַ פֿאָרויסזאָגן און ימפּרווומאַנץ.
ינדוסטריאַל קנק מילינג מאַשין פֿאַר אַלטראַסאַניק סענסער פאָרשונג.בילד מקור: כל רעכט רעזערווירט דורך די אוניווערסיטעט פון אַוגסבורג
רובֿ מאָדערן קנק מילינג מאשינען האָבן געבויט-אין יקערדיק סענסאָרס, אַזאַ ווי רעקאָרדינג ענערגיע קאַנסאַמשאַן, קאָרמען קראַפט און טאָרק.אָבער, די דאַטן זענען נישט שטענדיק גענוג צו באַשליסן די פייַן דעטאַילס פון די מילינג פּראָצעס.צו דעם סוף, דער אוניווערסיטעט פון אַוגסבורג האט דעוועלאָפּעד אַן אַלטראַסאַניק סענסער פֿאַר אַנאַלייזינג סטרוקטור געזונט און ינאַגרייטיד עס אין אַן ינדאַסטריאַל קנק מילינג מאַשין.די סענסאָרס דעטעקט סטראַקטשערד געזונט סיגנאַלז אין די אַלטראַסאַניק קייט דזשענערייטאַד בעשאַס מילינג און דעמאָלט פאַרשפּרייטן דורך די סיסטעם צו די סענסאָרס.
די סטרוקטור געזונט קענען מאַכן קאַנקלוזשאַנז וועגן די שטאַט פון די פּראַסעסינג פּראָצעס."דאָס איז אַ גראדן וואָס איז ווי באַטייטיק פֿאַר אונדז ווי אַ באָווסטרינג איז פֿאַר אַ פֿידל," דערקלערט פּראָפעסאָר מאַרקוס סאַוס, דירעקטאָר פון דער קינסטלעך סייכל פּראָדוקציע נעץ."מוזיק פּראָפעססיאָנאַלס קענען גלייך באַשטימען פון די געזונט פון די פֿידל צי עס איז טונד און די שפּילער ס מאַסטערי פון די קיילע."אָבער ווי קען דער אופֿן אַפּלייז צו CNC מאַשין מכשירים?מאַשין לערנען איז דער שליסל.
אין סדר צו אַפּטאַמייז די CNC מילינג פּראָצעס באזירט אויף די דאַטן רעקאָרדעד דורך די אַלטראַסאַניק סענסער, די ריסערטשערז ארבעטן מיט סאָוס געוויינט אַזוי גערופענע מאַשין לערנען.זיכער קעראַקטעריסטיקס פון די אַקוסטיש סיגנאַל קען אָנווייַזן אַנפייוועראַבאַל פּראָצעס קאָנטראָל, וואָס ינדיקייץ אַז די קוואַליטעט פון די מילד טייל איז נעבעך.דעריבער, די אינפֿאָרמאַציע קענען זיין געוויינט צו גלייַך סטרויערן און פֿאַרבעסערן די מילינג פּראָצעס.צו טאָן דאָס, נוצן די רעקאָרדעד דאַטן און די קאָראַספּאַנדינג שטאַט (למשל, גוט אָדער שלעכט פּראַסעסינג) צו באַן די אַלגערידאַם.דערנאָך, דער מענטש אַפּערייטינג די מילינג מאַשין קענען רעאַגירן צו די דערלאנגט אינפֿאָרמאַציע אויף די סיסטעם סטאַטוס, אָדער די סיסטעם קענען רעאַגירן אויטאָמאַטיש דורך פּראָגראַממינג.
מאַשין לערנען קענען ניט בלויז אַפּטאַמייז די מילינג פּראָצעס גלייַך אויף די וואָרקפּיעסע, אָבער אויך פּלאַנירן די וישאַלט ציקל פון די פּראָדוקציע פאַבריק ווי עקאַנאַמיקלי ווי מעגלעך.פאַנגקשאַנאַל קאַמפּאָונאַנץ דאַרפֿן צו אַרבעטן אין די מאַשין אַזוי לאַנג ווי מעגלעך צו פֿאַרבעסערן עקאָנאָמיש עפעקטיווקייַט, אָבער ספּאַנטייניאַס פייליערז געפֿירט דורך קאָמפּאָנענט שעדיקן מוזן זיין אַוווידיד.
פּרידיקטיוו וישאַלט איז אַ מעטאָד אין וואָס AI ניצט געזאמלט סענסער דאַטן צו רעכענען ווען פּאַרץ זאָל זיין ריפּלייסט.פֿאַר די CNC מילינג מאַשין אונטער לערנען, די אַלגערידאַם אנערקענט ווען זיכער קעראַקטעריסטיקס פון די געזונט סיגנאַל טוישן.אין דעם וועג, עס קענען ניט בלויז ידענטיפיצירן די גראַד פון טראָגן פון די מאַשינינג געצייַג, אָבער אויך פאָרויסזאָגן די ריכטיק צייט צו טוישן די געצייַג.דעם און אנדערע קינסטלעך סייכל פּראַסעסאַז זענען ינקאָרפּערייטיד אין די קינסטלעך סייכל פּראָדוקציע נעץ אין Augsburg.די דריי הויפּט פּאַרטנער אָרגאַנאַזיישאַנז זענען קאַלאַבערייטינג מיט אנדערע פּראָדוקציע פאַסילאַטיז צו שאַפֿן אַ מאַנופאַקטורינג נעץ וואָס קענען זיין ריקאַנפיגיערד אין אַ מאַדזשאַלער און מאַטעריאַל אָפּטימיזעד שטייגער.
דערקלערט די אַלט קונסט הינטער די ינדאַסטרי ס ערשטער פיברע ריינפאָרסמאַנט, און האט אַ טיף פארשטאנד פון נייַ פיברע וויסנשאַפֿט און צוקונפֿט אַנטוויקלונג.